Verfolgt von heruntergeladenen Torrent-Dateien

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Registered User

Ich habe ca. 300-400 Torrent-Dateien lokal gespeichert. Einige von ihnen habe ich benutzt, um die verwandten Torrents herunterzuladen, während andere nicht. Ich brauche eine Möglichkeit, den Überblick zu behalten, welche "verwendet" wurden. Es ist mühsam, manuell aufzuschreiben, welche in Notepad oder Excel verwendet wurden. Gibt es eine einfache Softwarelösung?

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Um diese Frage beantworten zu können, müssen wir wissen, welche [Torrent-Software] (http://de.wikipedia.org/wiki/Liste_von_BitTorrent-Clients) Sie verwenden (z. B. µTorrent). nixda vor 11 Jahren 0
Ja, es ist mu torrent, aber die Links der Torrents, die ich aus verschiedenen Quellen kopiert habe, habe ich in Notepad eingegeben und wie hat man das Wort mu eingegeben Registered User vor 11 Jahren 0
Halten Sie die ALT-Taste gedrückt und geben Sie 0181 für ein µ-Zeichen ein nixda vor 11 Jahren 0
OK und sehen, ob Sie meine ursprüngliche Frage beantworten können Registered User vor 11 Jahren 0
Wie wäre es, wenn Sie die Torrent-Namen in Excel hinzufügen? Sie könnten 3 Blätter haben - zum Herunterladen, Herunterladen und Herunterladen. Karan vor 11 Jahren 0

2 Antworten auf die Frage

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nixda

µTorrent labels

(I assume you already have these little .torrent files of your 300-400 torrents? Not only blank URLs)

  • Since you are already using µTorrent, you could use the labels function.
  • With them you can create 2 separate lists named not downloaded and already downloaded
  • you can assign labels in bulk

  • start + stop torrents in bulk from within the new list

    µtorrent label list

Automatic labeling of new torrents

  • the software AutoLabeler labels all new torrents for you
  • its written in AutoHotkey and has to run separately from µTorrent in the background
  • configure it through the file Labeler_Settings.ini like this

    [LABELS]
    not downloaded =.

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Eric Roper

I have a Python solution for finding files that you have not loaded into µTorrent. When you load a torrent file into µTorrent it will save a copy to C:\Users\username\AppData\Roaming\uTorrent.

You can try comparing the contents of each folder but note that all torrents loaded into µTorrent will end up here even if they are not realized as completed downloads. So if you loaded the file and accidentally hit delete then this comparison would overlook those files.

In Python you could do something like the following:

import os usedpath = '/users/username/appdata/roaming/utorrent' folderpath = '/pathtoyourfolder' #python allows for /'s so you don't need c:\...\...\ for file in os.listdir(folderpath): if not file in os.listdir(usedpath): print(file, 'not used')

You could also save them to a file instead of displaying them to the screen. This works with Python 3.

To make sure the files in your AppData folder have actually been used is trickier to automate.

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