Gibt es eine effektive Spracherkennungsanwendung für Ubuntu?

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Pancake

Ich suche etwas, das genauso gut funktioniert wie Dragon NaturallySpeaking, Windows Speech Recognition oder MacSpeech Dictate - außer Ubuntu. Gibt es so etwas?

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3 Antworten auf die Frage

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Jared Harley

Laut diesem Wikipedia-Artikel *:

Derzeit gibt es kein Open-Source-Äquivalent für proprietäre Spracherkennungssoftware (z. B. Dragon NaturallySpeaking von Nuance oder Windows Speech Recognition) für GNU / Linux. Es gibt jedoch mehrere unvollständige Open-Source-Projekte und -Lösungen, die verwendet werden könnten, um einige Elemente der Spracherkennung im freien Betriebssystem zu erreichen. Es ist auch möglich, Windows-Spracherkennungssoftware unter GNU / Linux zu verwenden.

Ich denke, es wäre möglicherweise (und ziemlich einfach), Dragon NaturallySpeaking in einer virtualisierten Windows-Umgebung zu verwenden, indem Windows in einer Art VirtualBox ausgeführt wird .

* Abhängig davon, wie viel Vertrauen Sie in Wikipedia-Artikel stecken

Das ist es, was viele Linux-Leute tun, die die Spracherkennung verwenden möchten, z. B. http://pyvideo.org/video/1735/using-python-to-code-by-voice Franck Dernoncourt vor 10 Jahren 0
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jprobichaud

Ich weiß, dass diese Frage "alt" ist, aber ich kann bestätigen, dass Dragon in den letzten Versionen von Wine gut läuft (wenn auch etwas "langsam").

Was nicht funktioniert, ist die Fähigkeit, "Anyware" zu diktieren, da "Nicht-Wein" -Fenster nicht als "diktierbare" Felder erkannt werden. Wenn Sie jedoch innerhalb des DragonPad diktieren, funktioniert alles perfekt.

Prost!

WineHQ user feedback on DNS with Wine: http://appdb.winehq.org/objectManager.php?sClass=application&iId=2077 Franck Dernoncourt vor 10 Jahren 0
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Franck Dernoncourt

Neben der Ausführung von Dragon NaturallySpeaking auf einem Windows VM-Host und der Linux-Distribution als Gast gibt es einige Linux-Programme, die die Sprachtechnologie von Google nutzen, aber ich habe es selbst nicht probiert. Ich frage mich, wie lange Google dies autorisieren wird, obwohl es eine gute Möglichkeit ist, mehr Trainingsdaten zu erhalten.