Bessere Methode zum Trainieren (Kalibrieren) von Mac OS X-Sprachbefehlen

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Ich verwende die Speakable Items-Funktion in Mac OS X, um einige einfache Dinge wie "Musik abspielen" usw. per Sprache zu aktivieren.

Da ich in einem Labor bin und mein Macbook aus ergonomischen Gründen in eine Ecke meines Schreibtischs stecke und es an einen Monitor und andere E / A-Geräte anschließe, musste ich schreien, damit meine Stimme das eingebaute Mikrofon erreicht. Meine Laborkollegen waren verständlicherweise nicht glücklich.

Um dieses Problem zu beheben, wechselte ich zu einem Bluetooth-Mikrofon, das ich an meinem Halsband befestige. Ich muss nicht mehr schreien, um das eingebaute Mikrofon meines Macbooks zu erreichen. Dies bedeutet jedoch auch, dass ich die Spracherkennungs-Engine neu trainieren muss, da das Audiosignal, das es jetzt bekommt, sehr unterschiedlich ist.

Hier ist das Problem: Wenn ich das calibrateFenster im SpeechPrefpane öffne, führt es eine Art unbeaufsichtigtes Lernen durch. Ich kann es nicht einmal sagen, was ich sage. Das bedeutet, dass ich erraten muss, wie es aussieht, dass jeder Befehl so klingt, und dann wiederholt er diesen Befehl und ändert die Art, wie ich jedes Mal klinge; bis ich so klinge, wie ich es normalerweise tue (Akzente, Lautstärke, Tonhöhe usw.). Das ist super frustrierend.

Gibt es eine bessere Möglichkeit, die Spracherkennungs-Engine zu trainieren? Ich scheine es nicht schnell genug zu trainieren (war buchstäblich den ganzen Tag dabei) und ich habe eine Menge benutzerdefinierter Sprachbefehle, die ich aufgrund dieses Fehlers nicht verwenden kann.

Technische Daten:

  • Mac OS X 10.7.5 (Lion)
  • ein gutes Bluetooth-Mikrofon (Sony)
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