Wie verhalten sich "spielorientierte" NVIDIA-GPU-basierte Karten bei der CUDA-Berechnung?

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einpoklum

NVIDIA stellt GPUs her, die sowohl für Grafiken als auch für grafikunabhängiges Computing verwendet werden. Es veröffentlicht auch computerbezogene Spezifikationen seiner GPUs.

Nun, wenn es um Karten geht :

  • Es gibt einige Karten, die NVIDIA als einziger Anbieter verkauft, wie beispielsweise die Quadro- und die Tesla-Serie (wobei letztere ausschließlich rechenorientiert ist und keine Display-Ausgaben aufweisen). Diese verfügen über eigene GPUs, die Sie auf verbraucherorientierten Karten nicht sehen.
  • Es gibt die verbraucherorientierten Karten, die Anbieter wie MSI, GigaByte und EVGA verkaufen, die grafikorientiert sind und NVIDIA-GPUs verwenden. Diese gibt es in allen möglichen Varianten, wie "SuperClocked", "FTW", "D5", "OC", "Extreme Edition", "Grün / Rot / Blau / Schwarz" usw.
  • Schließlich hat NVIDIA in den letzten Jahren damit begonnen, "Founders 'Edition" -Karten mit denselben GPUs (chipmäßig) zu verkaufen, die auch von anderen verbraucherorientierten Kartenherstellern verwendet werden.

Meine Frage ist: Kann ich in Bezug auf die Rechenarbeit nur der "Founders Edition" vertrauen, um eine konsistente Leistung in exakter Übereinstimmung mit den Spezifikationen zu liefern? Oder kann ich auch darauf vertrauen, dass die Karten der anderen Hersteller nicht "in Unordnung geraten" und den Spezifikationen entsprechen (modulo sagt Änderungen der Kern- und Speichertaktgeschwindigkeiten aus)? Und wenn ich den Nicht-NVIDIA-Herstellerkarten nicht voll vertrauen kann, wie würden sie sich dann "falsch benehmen"?

Wenn der Umfang zu allgemein ist, interessiere ich mich besonders für GTX 1080 Ti-Karten (GP102-350-K1-A1-Chips).

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1 Antwort auf die Frage

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Stanley Yu

Wir verwenden handelsübliche GTX 1080-Modelle für die Rechenarbeit. Sie sind keine "Founders Edition" und arbeiten ohne viel Aufwand. Sie scheitern wie normale GPUs. Niemand wird Ihnen die Garantie geben, die Sie suchen. Nicht NVIDIA, nicht MSI, GIGABYTE oder EVGA. Sie arbeiten jedoch konsistent über GPUs hinweg und im Laufe der Zeit.

Ich mache mir keine Sorgen darüber, dass sie "arbeiten" oder "nicht arbeiten", sondern eher um die Konsistenz des Verhaltens mit dem 1080 Ti bis hin zu den Unterschieden zwischen den Spezifikationen. und Konsistenz der Leistung im Laufe der Zeit. einpoklum vor 5 Jahren 0
Ich bin nicht sicher, wie konsistent Sie sein müssen, aber zum Beispiel, wenn unsere Jobs in 2,73 Stunden abgeschlossen sind, wird eine andere GPU in derselben Zeit abgeschlossen. Es gibt keine Unterschiede zwischen dem gleichen Modell und die Leistung ändert sich im Laufe der Zeit nicht. Stanley Yu vor 5 Jahren 1

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