Gibt es im Rahmen des maschinellen Lernens bestimmte Spezifikationen, anhand derer beurteilt werden kann, ob eine Grafikkarte geeigneter ist als eine andere?

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Zroach

Beim Vergleich von GPUs gibt es viele verschiedene Spezifikationen. Einige der vielen Spezifikationen enthalten beispielsweise Elemente wie:

  • Gleitkomma-Berechnung mit einfacher Genauigkeit „theoretisch“.
  • Speicher uhr.
  • Kerntakt.

Welches sind die wichtigsten zu vergleichenden Spezifikationen, wenn Sie die Verwendung von Grafikprozessoren für maschinelles Lernen betrachten?

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Es gibt nichts "Dummes" an dieser Frage, aber es ist zu breit und offen und Sie fragen uns nach Versandhinweisen, und darum geht es nicht auf dieser Website. Sie fragen nach Kaufempfehlungen und bitten uns, herauszufinden, was "am besten" ist, wenn dies eine subjektive Idee ist. Sie fragen auch: „Da das maschinelle Lernen auf GPUs ansteigt, wäre es hilfreich, einen Rahmen zu haben, um die Fähigkeiten dieser Karten für diese Zwecke zu verstehen.“ Das ist massiv zu breit. Tut mir leid, aber ein anderes Forum, das mehr Konversation und Offenheit bietet, könnte der beste Ort für eine solche Frage sein. JakeGould vor 5 Jahren 0
Danke @JakeGould, ich werde versuchen, den Fokus der Frage enger zu gestalten, und wenn nicht möglich, werde ich sie löschen. Danke für die Rückmeldung! Zroach vor 5 Jahren 1
Okay, manchmal bin ich zynisch, wenn jemand sagt, er könne eine große Frage zu einer fokussierten und angemesseneren Frage zusammenfassen. Sie haben wirklich gute Arbeit geleistet! +1. Ich habe auch etwas mehr aus Gründen der Klarheit ein wenig editiert und dies als erneutes Öffnen gekennzeichnet. JakeGould vor 5 Jahren 0
Thanks @JakeGould Ohne deine Eingabe hätte es nicht passieren können! Zroach vor 5 Jahren 1

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