Verwenden von Excel Solver, wenn eine negative Beziehung besteht

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Simon Hayward

Ich versuche, einen Optimierer für einen Kunden zu erstellen, und sie haben mehrere mögliche Ergebnisse.

Nennen wir die Ergebnisse "Motorräder" und "Autos".

Der Kunde ist daran interessiert, wie sich sein Werbemix auf den Umsatz auswirkt. Aus den Daten geht jedoch hervor, dass je mehr Autos für "Autos" werben, desto weniger Motorräder werden verkauft.

Wenn zum Beispiel die Gleichungen so sind:

Cars sold = 100 (base sales) + 4 x Brand Advertising + 5 x Car Advertising - 1 x Motorbike Advertising  Motorbikes sold = 200 (base sales) + 3 x Brand Advertising + 6 x Motorbike Advertising - 3 x Car Advertising

Für Solver müsste ich diese dann in "Autos verkaufen, die pro Werbeeinheit verkauft werden" und die gleichen für Motorräder.

Kann ich Solver verwenden, um den Werbemix für diesen Kunden zu optimieren?

Oder machen die negativen Werte es unmöglich?

Die negativen Werte erscheinen korrekt und sind das Ergebnis eines Kundenwechsels von einem Produkt zum anderen.

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1 Antwort auf die Frage

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Simon Hayward

In der Tat kann es.

Erstaunlich, was man unter der Dusche tun kann, wenn man über ein Problem nachdenkt!

Alles, was wir tun müssen, ist zu stoppen, darüber nachzudenken, wie viel Werbung eine Verkaufseinheit für Autos oder Motorräder generieren wird, und stattdessen zu denken, wie viel Wert eine Werbeeinheit generiert.

Nehmen wir an, dass ein Autoverkauf einen Gewinn von 1000 $ und ein Motorradverkauf einen Gewinn von 500 $ bedeutet.

Dann - eine Einheit für Markenwerbung wird 3 Motorradverkäufe und 4 Autoverkäufe generieren, so dass 1 Einheit für Markenwerbung (die in 1000-Dollar-Einheiten oder mehr sein kann) einen Fahrzeuggewinn von 4000 US-Dollar und einen Motorradgewinn von 1500 USD generiert.

Die Werbung für das Auto wird 5.000 US-Dollar und - 500 US-Dollar für Motorradgewinne für insgesamt 4500 US-Dollar generieren.

Die Motorradwerbung wird $ 3000 an Motorradgewinnen generieren, aber wir werden $ 3000 an Autogewinnen verlieren! Schlechte Motorradwerbung!

So gesehen wird das Problem banal.

Natürlich sind die Zahlen hier nicht sehr realistisch, aber es zeigt, wie das Problem auf eine bestimmte Art und Weise betrachtet wird.

In meinen tatsächlichen Daten gibt es viele Ergebnisse, die komplexere positive und negative Beziehungen zueinander haben, sowie einige nichtlineare Teile.

Der hier beschriebene Ansatz sollte es jedoch mit dem Excel-Löser vollständig lösbar machen.

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