Muss meine zweite GPU dieselbe wie meine erste sein?

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TinyTheBrontosaurus

Ich habe eine einzige Titan X Pascal-Karte in meiner tiefen Lernmaschine. Ich suche nach einer zweiten GPU und versuche herauszufinden, welche Möglichkeiten ich habe. Wenn ich SLI machen möchte, muss ich eine identische Karte und die SLI-Bridge installieren.

Kann ich aber kein SLI einrichten, kann ich einen Titan Xp oder eine GTX 1080i installieren? Welche Art von Leistungssteigerungen kann ich erwarten, ohne meinen Code anzupassen? Läuft ein einzelner parallelisierbarer Prozess doppelt so schnell? Oder ist ein Prozess für eine einmalige GPU vorgesehen, sodass ich einen zweiten Prozess benötigen würde, um die andere GPU zu verwenden?

Ich lerne tief, bin aber nicht an einen bestimmten Rahmen gebunden (zB Theanos, Keras, TensorFlow). Ich glaube, das ist relevant, weil ich gelesen habe, dass Keras jetzt mehrere GPUs unterstützt .

Ich frage mich also, ob ich eine weitere Titan X Pascal und SLI Bridge, eine weitere Titan X Pascal oder eine Titan Xp bekomme? Welches wäre der größte Leistungsschub?

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1 Antwort auf die Frage

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Michiel Ariens

Dies erklärt die Anforderungen. Identische Karten sind nicht erforderlich, es gibt jedoch Einschränkungen.

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