Hardwareanforderungen an Software (BARRA und GPGPU) anpassen

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footy

Ich versuche einen PC zu bauen, der im besten Fall sowohl GPGPU-sim als auch BARRA sim unterstützt. Und wenn es unmöglich ist, zusammenzupassen, bleibe ich bei GPGPU-sim.

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Softwareanforderungen und -spezifikationen für beide:

Barra: Getestete Plattformen:

Ubuntu 8.04 x86_64 | Ubuntu 8.10 i386 | Debian Lenny x86_64 |

CUDA 2.0, 2.1, 2.2 und 2.3 werden unterstützt.

GPGPU

SUSE 11.3 | Ubuntu 10.04 LTS (aber nicht getestet).

CUDA 2.3.3.1

Schlussfolgerungen :

Beide erfordern völlig unterschiedliche Betriebssysteme und CUDA-Versionen.

Ich bin nicht so gut in der Hardwaremontage und ich muss die richtige Hardware dafür finden. Bitte helfen

Ich muss die optimalen Prozessor-, Motherboard- und GPU-Anforderungen kennen. (und ggf. andere Teile)

In Hardware benötige ich eine CUDA-GPU aus der Liste hier: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

BEARBEITEN: Die Liste der Support-GPUs aus Wikipedia habe ich hier http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs gefunden . Ich bin mir jedoch nicht so sicher, ob es eine vollständige Liste ist.

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Ich habe GPGPU-sim erfolgreich auf RHEL 5.5 und CUDA 4.0 (und keine GPU) ausgeführt. Mir ist klar, dass dies Ihnen nicht viel hilft, außer dass mein Standpunkt ist, dass die Anforderungen, die Sie aufführen, keine harten Anforderungen sind, sondern in einigen Fällen nur Vorschläge, womit er getestet wurde. Ich fand auch heraus, dass GPGPU-sim ein sorgfältiges Studium und Experimentieren erforderte, damit es einigermaßen gut laufen konnte. Es tolerierte auch dann nicht alle Codes, die ich darauf warf. Raten Sie nur, um Geduld zu haben, wenn Sie es verwenden möchten. Sie werden auch Geduld benötigen, da diese Simulatoren viel langsamer als eine tatsächliche GPU laufen, aber das ist zu erwarten. vor 11 Jahren 0
Es ist auch nicht schwierig, mehrere Versionen von CUDA gleichzeitig auf einem Computer zu laden und mit einigen $ PAT_- und $ LD_LIBRARY_PATH-Manipulationen zwischen ihnen zu wechseln oder mithilfe symbolischer Links zu wechseln. Fügen Sie cuda 2.3 beispielsweise in / usr / local / cuda23 und cuda 4.0 in / usr / local / cuda40 ein und verwenden Sie beispielsweise einen symbolischen Link / usr / local / cuda -> / usr / local / cuda40. vor 11 Jahren 0

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