Mein Liebling,
Angenommen: In Spalte A haben Sie "Menge pro Arbeitsauftrag" und in Spalte B "Durchschnittliche Produktionsgeschwindigkeit" eingegeben.
Wählen Sie die Daten der Spalten A und B aus
- Gehen Sie zu Einfügen und wählen Sie das Punktdiagramm aus
- Sie sehen ein Punktdiagramm der gezeichneten Punkte
- Die Regel lautet: Wenn es in der Grafik eine breite Streuung gibt, gibt es keine Korrelation, aber wenn Punkte nahe sind und einen Aufwärts- oder Abwärtstrend bilden, gibt es eine Beziehung.
- Wenn der Trend nach oben geht; impliziert eine positive Korrelation: Wenn also X steigt, steigt Y, und wenn X abnimmt, nimmt auch Y ab.
Wenn der Trend nach unten gerichtet ist; impliziert eine negative Korrelation: Wenn also X steigt, sinkt Y und wenn X abnimmt, steigt Y.
Um die quantitativen Werte der Beziehung zu erhalten, können Sie den Korrelationskoeffizienten (r) von Karl Pearson finden, indem Sie die folgende Formel einfügen:
Wählen Sie eine Zelle aus. Geben Sie die Formel ein: = CORREL (A2: A100, B2: B100). Sie erhalten einen Wert von r. Wenn Sie r = 1 oder -1 erhalten, gibt es eine perfekte positive oder negative Korrelation
In Ihrem Fall gehe ich davon aus, dass der Wert von r bei -0,85 liegen kann, basierend auf Ihrer Erklärung, die besagt, dass r quadratisch heißt. (-.85) ^ 2 = 0,7256, was bedeutet, dass in 73% der Fälle die Produktionsgeschwindigkeit abnimmt, wenn die Auftragsgröße steigt.
Mit der Theorie der Regressionsgeraden können Sie auch eine Gleichung an die angegebenen Daten anpassen und die Signifikanz des Tests prüfen.