Datenmodellierungs-, Berechnungs- und Visualisierungswerkzeuge?

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xvdiff

Ich muss oft Entscheidungen basierend auf verschiedenen Arten von Daten bzw. deren Berechnungsergebnissen / Visualisierungen treffen. Für einfache, tabellarische Daten werden normalerweise Excel-Tabellen erstellt. Die Daten sind jedoch meist zu komplex.

Ein Pseudo-Beispiel:

Sie wissen nur, dass Sie dieses Jahr in den Urlaub fahren möchten. Dafür haben Sie einen Zeitrahmen von 2 Wochen und möchten mindestens zwei Orte besuchen. Daher gibt es hier mehrere Optionen, z. B. 50/50 für jeden Ort oder 20/80. Das alles hängt von Informationen ab wie: Wann fliegen die Flüge ab? Wann sind Hotels verfügbar? Wie viel kostet Option 1, Option 2, Option 3? Besuchen Sie die Orte in einer Reihe oder fahren Sie zwischendurch zurück?

Dafür könnte ich leicht eine Anwendung schreiben. Das Modellieren solcher Daten in einer OOP-Sprache ist ziemlich einfach, erfordert jedoch immer viel Code, um das Ganze zu verkabeln, was sehr entmutigend sein kann.

Gibt es irgendwelche Anwendungen, in denen man "Modelle" und Formulare für die Daten erstellen und einfach auf Dinge klicken kann? Eine Art fortgeschrittenes Excel?

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2 Antworten auf die Frage

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agtoever

Hinzufügen zu Excel: Überprüfen Sie PowerQuery von Microsoft (es ist kostenlos). Jedes moderne BI-Tool kann das, was Sie gefragt haben: SAS, Informatica, Cognos, MS SQL-Berichtsserver, Oracle BI usw. Weitere Informationen finden Sie in dieser Liste .

BI? Business Intelligence? Ist es das, wonach ich suchen sollte? (Es ist manchmal schwierig, etwas zu finden, wenn Sie nicht wissen, wie es heißt.) xvdiff vor 9 Jahren 0
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Mike Honey

Power Query ist ein hervorragendes Werkzeug, um Rohdaten in Form zu bringen. Zum Modellieren von Daten und zum Hinzufügen erweiterter Berechnungen würde ich auch das Power Pivot-Add-In von Microsoft verwenden. Power Query kann direkt in ein Power Pivot-Modell eingespeist werden. Diese Seite ist wahrscheinlich die beste Ressource:

http://www.powerpivotpro.com/what-is-powerpivot/

Ich denke, die Stärke dieses Ansatzes sind alle kleinen, aber wichtigen Daten (kleine Referenz- / Nachschlag- / Übersetzungs- / Gewichtstabellen), die aus einem Datenabzug ein großartiges Modell machen, das in Excel eingegeben und dann direkt in Ihr Modell integriert werden kann.

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