Optimale Auslastung von 2 Arbeitsplatzteilen 01

Ich habe eine Situation, in der ich eine Empfehlung suche. Derzeit habe ich 2 Workstations, die jeweils separat mit Windows 10 Pro als OS eingerichtet sind. RDP wurde eingerichtet und wir verwenden AnyDesk oder Teamviewer, um rdp über das Internet auszuführen.

Mit der Zeit stelle ich jedoch fest, dass dies ineffizient ist, da jede Station jeweils nur einen Benutzer zulässt. Es gab also Zeiten, in denen wir uns einloggen, während die andere Person verwendet.

Gibt es eine Möglichkeit, dass sich mehrere Benutzer gleichzeitig anmelden und die Computer verwenden können?

Ich hatte einige Nachforschungen angestellt und stieß auf einen Windows-Server, der maximal zwei gleichzeitige Benutzer erlaubt. Der nächste, den ich bekommen habe, ist Ubuntu Server, der kostenlos ist und mehrere Benutzer erlaubt.

Also für den Fall, dass ich mit einem Linux-basierten Betriebssystem, ex. Um Ubuntu-Server für mehrere Benutzer gleichzeitig zuzulassen, möchte ich meine Rechenressourcen in der 2-Workstation besser nutzen, da beide einen 64-GB-RAM und einen GPU darin packen.

Aus meiner Recherche komme ich wieder auf die Idee eines Clusters mit zwei Knoten zu.

Meine Frage ist, welche Art von Cluster für mich am besten geeignet ist. Was wir derzeit hauptsächlich für die Workstation verwenden, ist tiefes Lernen, maschinelles Lernen und GIS-Anwendung. Wir haben im Moment eine Menge Bilder und Textdaten.

Zusammenfassend kann man sagen, welcher Cluster am besten geeignet ist, um die Rechenleistung unserer 2 verfügbaren Workstation zu nutzen.

Ps, wir hatten schon früher Clouds verwendet, und da wir so viel davon verwenden, konnten wir mehr Kosten sparen, wenn wir nur unsere eigene Hardware und Rechenleistung für die Eigenentwicklung besorgen. down vote favorite Fortsetzung von Teil 01: Optimale Auslastung von 2 Arbeitsstationen Teil 01

Also für den Fall, dass ich mit einem Linux-basierten Betriebssystem, ex. Um Ubuntu-Server für mehrere Benutzer gleichzeitig zuzulassen, möchte ich meine Rechenressourcen in der 2-Workstation besser nutzen, da beide einen 64-GB-RAM und einen GPU darin packen.

Aus meiner Recherche komme ich wieder auf die Idee eines Clusters mit zwei Knoten zu.

Meine Frage ist, welche Art von Cluster für mich am besten geeignet ist. Was wir derzeit hauptsächlich für die Workstation verwenden, ist tiefes Lernen, maschinelles Lernen und GIS-Anwendung. Wir haben im Moment eine Menge Bilder und Textdaten.

Zusammenfassend kann man sagen, welcher Cluster am besten geeignet ist, um die Rechenleistung unserer 2 verfügbaren Workstation zu nutzen.

Ps, wir hatten schon früher Clouds verwendet, und da wir so viel davon verwenden, konnten wir mehr Kosten sparen, wenn wir nur unsere eigene Hardware und Rechenleistung für die Eigenentwicklung besorgen.